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神州醫療疫情防控智能管理平臺的“蝶變三部曲”

時間:2022-04-13  來源:  作者: 我要糾錯


人類文明史正是一部同疾病和災難的斗爭史。在與“新冠肺炎”攸關全人類健康福祉、世界發展繁榮的斗爭中,科技手段及工具已成為各國醫務人員的有力武器。

第一部曲:臨危受命、責無旁貸

建設全國新冠肺炎數據庫助力衛健委疫情總指揮

2020年年初,新型冠狀肺炎疫情在全國蔓延,神州醫療于1月29日接到國家衛健委通知,要求馬上建設全國新冠肺炎患者臨床數據智能處理平臺及數據庫,通過對患者數據的智能化處理、數據建模、數據挖掘、臨床及研究分析,加強對疫情發展趨勢、區域病患信息、人員流動信息的分析預估、數據共享,為國家疫情指揮部快速做出決策指令提供數據支撐和科學依據。

這個項目,對數據處理技術、數據保密性和安全性都要求非常高。神州醫療憑借在國家腫瘤大數據中心、全國心血管大數據平臺、中國腎臟病大數據平臺的項目建設經驗,創新性地設計并構建了全國新冠肺炎專病數據模型及數據庫,包括臨床癥狀、合并疾病、危險因素、生命體征、實驗室檢查、氧療、藥物治療、核酸檢測八大關鍵數據模塊,對全國性的患者臨床文本信息進行自然語言后結構化處理,對醫學術語進行國際、國內術語標準體系地標準化處理,支持新冠數據的臨床診斷、治療、分析及研究,以及為國家疫情防控政策、新型冠狀病毒肺炎診療方案的出臺提供了有力的數據支撐。

 

第二部曲:72小時上線,日均90萬數據考驗

入選世衛組織健康醫療技術創新大賽

全國的新冠疫情,始于武漢的危急時刻。而在武漢告急的時候,120公里外的洪湖,也因春節前近五萬人從武漢返鄉,產生了大量輸入性病例,并且有快速感染蔓延之勢。這座曾因那首“洪湖水浪打浪”而被全國人民熟知的城市,擁有95萬人口, 春節期間,新冠肺炎的重癥和危重癥確診患者占比較高。

2020年2月14日,為了做到“早發現、早隔離、早治療”,在洪湖市政府、市衛健委和南方醫科大學南方醫院馳援工作組的委托與指導下,神州醫療投入到了“洪湖新冠肺炎疫情防控管理平臺”的建設工作中,項目組成員日夜兼程、分秒必爭。僅僅48小時,就上線了居民個人健康檔案微信上報系統,洪湖市居民每日通過上報流調信息,使疫情指揮部及聯防聯控工作人員均能夠快速掌握轄區內的居民健康狀態變化;僅僅72小時,就上線了洪湖市臨床信息整合管理分析系統,通過對8家定點醫院診療數據的采集、處理、標準化及分析,形成了跨平臺、跨院區的臨床數據庫,為防控政策制定、臨床診療方案調整、醫療資源調配等提供決策依據;同一時間,還上線了危重癥管理臨床決策支持系統,基于中國人群的新冠肺炎院內病亡風險預測模型,每日量化評估住院確診患者的死亡風險,對高危組采取相應的預警及臨床管理措施。

 

在這場沒有硝煙的戰爭中,神州醫療的“洪湖市新冠肺炎疫情防控管理平臺”每日處理的數據量達到了90萬人次,累計數據量近1,800萬。由于系統的創新性、穩定性和短時高并發的大吞吐量,以及對疫情風險預測與應急指揮的卓越支撐作用,在來自全球各地400余份申報中脫穎而出,入選世界衛生組織2022“健康醫療技術創新大賽”,向世界分享中國如何利用信息化的手段,敏捷快速地應對新冠肺炎。

更值得一提的是,凝煉總結該平臺創新模式的學術論文,被國際醫學信息學會 (International Medical Informatics Association)評選為年度Best Paper,可謂獲得多重來自世界的榮譽與認可。

 

第三部曲:疫情防控管理平臺再升級

實現平急結合、智慧抗疫、精確防控

時至今日,疫情轉為常態化。在被疫情偷走的時間里,神州醫療以數據驅動為特征的“疫情防控管理平臺”得到了快速地升級迭代,并在中國醫學科學院北京協和醫院、河南鄭州等應用。一輪接一輪的“烈火煉真金”,使它的功能日趨完善,眾多科學的數據模型及AI算法經受住了海量新冠肺炎診療數據的考驗,大數據、人工智能技術與產品,成為抗疫的“有力武器”這一事實,也被業界廣泛認同。

神州醫療疫情防控管理平臺提供疫情防控應急指揮駕駛艙,可實現疫情全方位監測、動態應急處置監控、物資保障監控、聯防聯控業務推行監控等。平臺整合了多種數據應用場景,擁有完善豐富的預警模型、聯防聯控的分級防控預案以及科學精準的傳染源追蹤。它的功能特點和應用場景可以總結為:

1.日常防疫管理

減少基層防疫負擔,提高疫情常態化防控及時性、一貫性。包括出入管理、日常消殺、常規流調、聚集管理、預警管理、智能語音隨訪等。

2.監測預警管理

每種傳染病根據不同流行病學特征,建立相關模型:癥候群預警模型、傳染病傳播預測模型、傳染源追蹤與溯源模型等。

3.健康碼異常閉環管理

采集健康碼平臺數據,自動更新中高風險列表,對接流調子系統、密接次密接子系統,動態調整預警模型與分類分級模型。針對健康碼異常實現分級分類預警與操作管理,匹配對應聯防聯控預案。

4.密接次密接追蹤管理

基于大數據及人工智能技術,動態調整密接次密接模型,力求縮小追蹤范圍,實現精準防控。功能包括哨點監測與傳染源追蹤、地圖下鉆與時空關聯、試驗追蹤與撲滅成本估算。

5.醫治閉環管理

采用大數據、5G及物聯網技術,將患者收治、運轉、診療、康復全過程閉關管控。功能包括封閉隔離管理、轉運管理、定點醫院收治管理、康復監測管理及手環監測等。

6.入境入埠閉環管理

實施更新中高風險地區表,根據不同地區出入埠人員進行分類分級管理。功能包括關卡出入管理、交通信息追蹤、入住酒店管理、出入社區管理、隔離管理與健康監測等。

今年3月份以來,德爾塔、奧密克戎等新冠病毒新變異株席卷全球,中國多個城市再次投入到疫情反彈后的“阻擊戰”中。盡管變異株引發的疾病致死率不高,卻有著超強的隱匿性和傳染性,全國多個城市面臨著確診病例大幅增長的局面。“同舟共濟、命運與共”,神州醫療愿以“蝶變創新三部曲”的疫情防控管理平臺,助廣大疫情聯防聯控工作者“一臂之力”,快速踐行國家的“早發現、早處置、早隔離、早治療”要求,使局部聚集性疫情得到精確控制,盡快完成動態清零。

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